Antonio Flores Galea
Antonio Flores Galea es doblemente ingeniero de Telecomunicación y en Electrónica por la Universidad de Sevilla, MBA por IESE y Master en Comercio Internacional por ISEAD (Universidad Villanueva). Es profesor de Inteligencia Artificial y Big Data en las Universidades Francisco de Vitoria y Villanueva y dirige su propia empresa de consultoría internacional en gestión de la innovación.
Flores trabaja como asesor para el Consejo Europeo de Innovación de la Comisión Europea en materia de inteligencia artificial, robótica e Internet de las cosas (IoT) desde 2019. Tiene el reconocimiento de “Senior Member” del IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos), donde además ostenta el cargo de miembro del Comité Europeo de Políticas Públicas TIC desde 2023.
A lo largo de su carrera, ha fundado cuatro start-ups y ha publicado una decena de libros, siendo el último de ellos “Una mente infinita”, publicado por Tusquets Editores (Grupo Planeta) en febrero de 2024. Es también autor del libro “Journey to the Metaverse”, publicado por Business Expert Press (Nueva York) en 2023 y cuya traducción será próximamente publicada por Tusquets Editores.
Ha publicado más de 70 artículos científicos y divulgativos durante sus 25 años de experiencia y ha impartido más de 100 conferencias, la mayoría de ellas durante su período como analista consultor en la firma multinacional de tecnología IDC.
Flores combina sus conocimientos técnicos con sus conocimientos del entorno corporativo multinacional, donde ha desempeñado puestos de responsabilidad en compañías como HP, Orange, NTT e IDC.
Desempeñó el cargo de Vicepresidente de la Sociedad de Gestión de Tecnología e Ingeniería del IEEE para el Capítulo Español entre 2013 y 2017 y, en la actualidad, participa en los grupos responsables de la elaboración de los siguientes estándares:
- IEEE P7016.1: Standard for Ethically Aligned Educational Metadata in Extended Reality (XR) & Metaverse
- IEEE P3428: Standard for Large Language Model Agents for AI-powered Education
- IEEE P3430: Recommended Practice for A Holistic Framework for AI Foundation Models
- IEEE P3187: Guide for Framework for Trustworthy Federated Machine Learning
- IEEE P7802: Standard for Measurement and Verification of Reduction of Greenhouse Gases for Climate Action Projects and Solutions
