Ricardo Baeza-Yates
Ricardo Baeza-Yates es actualmente Director de Investigación en el Instituto de IA Experiencial de Northeastern University, Silicon Valley Campus, desde enero de 2021. Es también miembro del DATA Lab del Khoury College of Computer Sciences. El resto del tiempo es consultor de emprendimientos y empresas tecnológicas además de instituciones internacionales sin fines de lucro, especialmente en IA responsable.
Como experto en IA responsable está activamente involucrado en muchas iniciativas, comités y consejos consultivos alrededor del mundo: Global AI Ethics Consortium, Global Partnership on AI, la iniciativa fAIr LAC del BID (Latinoamérica y el Caribe) y US Technology Policy Committee de la ACM.
También es co-fundador de OptIA en Chile, una ONG para el uso transparente e inclusive de algoritmos, y miembro del comité editorial del nuevo AI and Ethics Journal donde fue co-autor de un artículo que enfatiza la importancia de la libertad de investigación sobre la ética de la IA. Entre 2019 y 2023 fue miembro del Consejo de IA de España. Desde 2016 a 2020 fue CTO de NTENT, una compañía de tecnología de búsqueda semántica basada en Carlsbad, California.
Antes fue Vicepresidente de Investigación de Yahoo Labs, primero en Barcelona y luego en Sunnyvale, California, desde enero del 2006 hasta febrero del 2016. Entre 2008 y 2012 también supervisó Yahoo Labs Haifa y entre 2012 y 2015 estuvo a cargo de Yahoo Labs Londres. Hasta 2005 fue director del Centro de Investigación de la Web en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Chile; y catedrático ICREA y fundador del Grupo de Ciencia de la Web y Computación Social (previamente Grupo de Investigación de la Web) en el Dept. de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones de la Universitat Pompeu Fabra en Barcelona, España.
Mantiene vínculos con ambas universidades como profesor. Además es profesor adjunto del departamento de ciencia de la computación de la Universidad de Waterloo en Canadá.
Sus intereses de investigación incluyen algoritmos y estructuras de datos, recuperación de información, búsqueda y minería de datos en la Web además de data science y visualización de datos.
Es Fellow de la ACM y de la IEEE.
